Príklad štatistické pozorovanie. štatistické sledovanie organizácie

V modernej spoločnosti, riadenie ekonomiky by nebol možný bez tejto dôležitej oblasti vedy, ako štatistík. Táto disciplína po stáročia hral úlohu nevyhnutný a účinný nástroj v akomkoľvek stave. A nezáleží na tom, úroveň a fázu hospodárskeho vývoja.

Tieto údaje, ktoré sú zhromažďované štatistiky, a dodnes sa široko používa vládou, ako je uvedené na kvantitatívny aspekt masové javy, ktoré existujú v spoločnosti.

definícia

Slovo "štatistika" má mnoho významov a mnohostranný. K dnešnému dňu existuje asi tisíc rôznych vysvetlenie tohto pojmu. Ak chcete definovať vedu, štatistiky, snažil sa nielen filozofi, ale aj ekonómovia, matematici, štátnici a sociológovia.

Samotné slovo pre túto disciplínu, pochádza z latinského "status". Preložený znamená "určitý stav vecí." Dnes, však, termín "štatistika" môže byť použitý v mnohých rôznych významoch. Sú to:

- Praktické činnosti vykonávané na zber, ďalšie spracovanie a analýzu údajov, ktoré charakterizujú kultúru a ekonomiku, obyvateľstvo a vzdelanie, rovnako ako mnoho iných spoločenských javov;

- predmet začlenená do plánov na školenie manažérov, obchodníkov a vedúcich ekonómov;

- veda, ktorá študuje kvantitatívne stranu rôznych sférach verejného života.

Príbeh disciplíny a jej vývoj

Pôvod štatistík došlo v dávnych dobách. Dokonca aj potom, ľudia potrebovali pri výpočtoch obyvateľstva, majetku, pozemkov, dobytok, a tak ďalej. D.

Najstaršie záznamy o týchto prác patrí do 5. storočia pred naším letopočtom. e. Boli vykonané v Číne. Účtovanie slobodných občanov podľa veku a pohlavia bola vykonaná v starom Ríme. V antike vo zvláštnych zoznamoch zahrnuté všetky deti narodené. To bolo vykonané osobitné záznamy mladých mužov k vojenskej službe veku. Zostavené zoznamy pozemkov, obsahuje údaje o štruktúre a otrokov, zásob a tržieb.

V roku 1061 bol prvý sčítanie ľudu vykonáva v Anglicku. Zhromažďovať dáta skúmaná dvesto štyridsať tisíc yardov. K dispozícii sú informácie o sčítaní ľudu v 13. storočí. Mongolskí khans. Údaje, ktoré potrebovali pre výber daní z okupovaných ruské územie.

V nasledujúcich storočiach štatistiky pokračovala vo svojom rozvoji v 17. storočí. Zistil som svoj výraz vo vedeckej disciplíny. Jeho základom sú dve školy. Prvý z nich - britskej uplatňovanie politickej aritmetiky. Druhá škola - nemecká, čo je viac zapojiť do popisu javov. Na začiatku 19. storočia. Veda už získala svoj tretí smer - štatistické a matematické, ktorá bola navrhnutá podľa belgického výskumníkom Adolfom Ketle.

Na začiatku 20. storočia. táto disciplína bolo použitie teórie pravdepodobnosti. Jeho metódy umožňujú sociologické štúdie spotrebiteľského dopytu a kvality výrobkov, ako aj životnej úrovne občanov.

Aktívne štatistické prieskumy vykonané v rokoch sovietskej moci. Tie vám umožní vidieť celý obraz vznikajúceho národného hospodárstva. To nezastavilo prácu štatistík a vo vojne proti nacistickému Nemecku. Počas tohto obdobia, tam bolo potreba pre krajiny pri výpočte materiálovej a mzdové prostriedky. Navyše, osobitný význam je informácia o pohybe výrobných síl vo východných regiónoch.

Aktívna práca štatistík bola vykonaná v povojnovom období, to pokračuje dnes. Bez tejto vedy by bolo nemožné pokračovať v rozvoji ekonomiky štátu a všetkých jeho sociálnych sférach.

Organizácia systém pre zber dát

Jednotlivé štatistické jednotky sú:

- zriadenie štátne a obecné štatistiky;

- neformálne a súkromné štatistiky;

- rezortné výkazníctvo.

Organizácia štatistických pozorovaní začína s oddeleniami a obvodných oddelení. Ich práca je riadená Štatistického výboru federácie. Oni, podľa poradia, sú podriadené výboru ruskej Štátnej štatistika.

Rezortné správy sú pripravené podnikov a organizácií z určitého odboru činnosti. Napríklad štatistiky bánk, zvyky a tak ďalej. D.

výskum produkt

Spolkový štatistický pozorovanie zahŕňa:

- ukazovatele makroekonomickej úrovni;

- Údaje o priemysle;

- Štatistiky o životnej úrovni a sociálnych služieb;

- medzinárodná a medziregionálna porovnanie.

Štatistická pozorovania sú publikovaná v podobe politických nohavičky a kompilácií, expresné informácie a bulletiny.

Etapy štatistického výskumu

Zber a evidencia dôkazov o akejkoľvek oblasti verejného života sú držané v určitom vzore. Existujú rôzne etapy štatistického pozorovania. A každý z nich používa svoje vlastné metódy.

Ale kde začneme štatistické sledovanie? Štatistiky dostane do práce až po úplne jasne formulovaná ten či ten problém. Je určená tým, že vezme do úvahy ciele štúdie a koncept informácií, ktoré by mali byť preskúmané.

Prebiehajúce štatistické kroky monitorovanie sú nemožné, bez najprv študovať technický úloha. Tento dokument bol spísaný zákazníkom pre budúci výskum. Mandát musí obsahovať:

- objekty v rámci štúdie;

- existujúce hypotézy a predpoklady, ktoré vyžadujú potvrdenie alebo vyvrátenie;

- priebeh štúdia;

- čas pozorovania.

Na základe technického projektu zahŕňa vývoj budúcu štruktúru analytické správy, rovnako ako program štatistických zisťovaní, čo je zoznam atribútov objektov, ktoré chcete zaregistrovať, a otázok, ktoré by mali získať spoľahlivé odpovede. Príkladom takéhoto programu môže slúžiť ako profily používané pre sčítanie.

V ďalšom kroku je zhromažďovanie informácií. Jeho metóda tiež diktuje programu štatistických zisťovaní. Nasledujúca skupina súhrnné údaje získané a tiež zoskupiť ich podľa rôznych kritérií. Až potom, čo sú všetky obdržané údaje, ktoré majú byť analyzované. To je ďalšia etapa štatistických pozorovaní s využitím indexmi, priemerné a relatívnej hodnoty, a tak ďalej. D. Ukončí vypracovanie správy a dať ich k dispozícii zákazníkovi.

Treba mať na pamäti, že štatistická pozorovanie, je organizovaná vedecká dáta sú zhromažďované, do značnej miery určuje platnosť zistení v konečnej fáze. To je dôvod, prečo stále aktuálne informácie - hlavná úloha štatistiky.

zber dát

Informácie potrebné pre vyšetrovanie, môže byť primárny alebo sekundárny. Prvý druh dát sú tie, ktoré v čase vydania technických špecifikácií nie je k dispozícii. Sekundárne informácie sú už k dispozícii. To bolo vydané pred vykonaním ďalších úloh.

Zbierka Príklad štatistická pozorovaní primárnych dát - prieskum pacientov lekárskych nemocnice, diskusie o konkrétnych problémoch v rokovaní, prijímanie odpovedí z návštevníkov do obchodu, atď ...

Produkcia sekundárnych informácií sa niekedy nazýva "knižnica" alebo "stôl". A pre ich zber môže byť zapojený, interných aj externých zdrojov. V čom spočíva rozdiel medzi nimi?

Príklad štatistické pozorovanie pomocou interných sekundárnych zdrojov tejto aplikácie:

- organizácii informačného systému;

- Údaje o predchádzajúcom štúdiu;

- písomná zamestnanci hlási.

Vonkajšie sekundárne dáta získané z:

- štatistické spravodajské agentúry;

- elektronickej databázy;

- médiá;

- profesijné združenia, správy, marketingové agentúry, atď ...

Metódy pre zber dát

Ako teda prijali začiatočné registráciu potrebných informácií pre výskum? K dispozícii sú nasledujúce metódy štatistického pozorovania: priama a dokumentácie, prieskum a experiment.

Prvý z nich sa koná v zápise určitých skutočností zo strany výskumného pracovníka. Príkladom priame pozorovanie je štúdium intenzity dopravného prúdu špeciálne inštalované počítadlá.

Metóda dokumentárne inkaso informácie mieni prácu s inventárnych kariet, účtovných klád a t. D.

Táto štatistické šetrenie as prieskumu je získať informácie zo slov vybraného respondenta. Rozlišujeme ankety:

- dotazníky, kde respondent písomné odpovede na otázky;

- spravodajca, v ktorom niektoré alebo iné informácie poskytované dobrovoľnými spravodajcov;

- verbálne, ak sú počítadlá študoval a zaznamenané v podobe ústnej odpovedi občanov.

Relatívne nedávno objavil a už našli širokého radu interaktívnych foriem výsluchu. Príkladom toho sú odpovede respondentov na telefóne, internete alebo e-mailu.

Formuláre pre zber dát

štatistické metódy pozorovania by mala mať vedecký základ. Nesprávne organizovaná práca nájde štúdii zlyhania. štatistickej chyby pozorovania prijme ďalšie kroky vykazovanie nemožné. To je potrebné mať na pamäti. Koniec koncov, pre správnu odpoveď na tieto otázky dôležité vziať do úvahy súhrn všetkých javov vyšetrovaný.

V Rusku existujú dve formy federálneho štatistického pozorovania. Prvá sa hlási sám. To typicky používa národné štatistiky ekonomiky. Druhá forma je špeciálne organizovaný pozorovanie. To nájde svoje uplatnenie v analýze procesov a javov.

Príkladom štatistických pozorovaní na prvom formulári - je získať výpisy, ktoré obsahujú potrebné informácie z jednotlivých organizácií, podnikov, inštitúcií atď Všetky prenášané informácie je založená na účtovných dát a operatívnej evidencie podnikov ... Takéto informácie môžu byť zhromažďované pre inú dobu a musí byť v dennej, dekádne, mesačné, štvrťročné, polročné alebo ročných účtoch.

Štátna štatistická pozorovania sa vykonáva a druhá forma. To je vzhľadom k širokému spektru štúdií, ktoré sa zaoberajú rôznymi aspektmi spoločenského života a prírodných javov. Tieto údaje nie je možné získať od spoločností vykazujúcich. Pozoruhodným príkladom takéhoto štatistických pozorovacích foriem - sčítanie. Praktická Štatistika Rusko udržiava svoje relatívnej fyzické zdroje, obyvateľstvo, odinštalovať zariadenia, trvalé výsadby, výstavba prebieha, a tak ďalej. D.

použité nástroje

Všetky práce štatistického pozorovanie je založený na špeciálnych formách. Jedná sa o prvý výskumný nástroj. Druhý - oficiálne pokyny pre vyplnenie potrebných formulárov a zostáv.

Tieto štatistické sledovanie nástroje ako forme a je dotazník, dotazník a t. D. Tieto formy tlačovín, ktoré sú dané zákazníkom v Technical Reference. Počas tieto formy sú vyrobené a všetky zhromaždené informácie. Ako takú formu? V jeho hornej časti sú charakteristické rysy. Na ľavej časti každej stránky obsahuje otázky týkajúce sa štatistických pozorovaní, a na pravej strane - miesto pre odpovede na ne.

Existujú dva typy formulárov pozorovania. Prvý z nich - pamäťová karta. Je určený na opis iba jeden z objektu pozorovania. Druhý typ formy - zo mzdy. To bude mať kontrolu z rôznych objektov.

Ale bez ohľadu na to, ako starostlivo program a forma, federálnej štatistický pozorovanie nemožno vykonávať bez návodu boli vyvinuté. Tento dokument obsahuje všetky vysvetlenie technických špecifikácií, rovnako ako poskytuje konkrétne príklady a pokyny k súvisiacim otázkam. Sprievodca je samostatný leták alebo vytlačiť priamo na tlačive.

Druhy štatistických pozorovaní

Správna voľba metód zhromažďovania potrebných informácií je zásadný pre úspešné riešenie problému. Existuje niekoľko typov štatistických zisťovaní, ktoré sa líšia v čase a pokrytí jednotiek dohromady.

Tak, informácie môžu byť zhromažďované kontinuálne, ako vzniku alebo výskytu javu. Tieto štatistické pozorovania sú aktuálne. sa vykonáva pomocou primárnych dokumentov, ktoré obsahujú potrebné informácie. Príkladom tohto postupu môže byť registrátor. Tento orgán združuje všetky informácie o zmenách týkajúcich sa populácie. Na základe aktov občianskeho stavu možno študovať na narodenie a úmrtie, manželstvo a tak ďalej. D.

V čase, keď faktor sa izoluje a pravidelné štatistické pozorovanie. Minúť v pravidelných intervaloch. Príkladom tohto pozorovania - sčítanie ľudu, rovnako ako stanovenie cenovej úrovne maloobchodu sieťových produktov.

Štatistické štúdie možno vykonávať čas od času bez akejkoľvek periodicity. V tomto prípade sa nazývajú non-opakujúce sa. Príkladom takýchto pozorovaní sa môže jednať o jednorazové účtovné divadelnej skupiny organizované študentmi.

Štatistické dáta môžu byť diferencované, aby dosiahnuť jednotiek dohromady. Na tomto základe prideliť priebežný dohľad. To spočiatku zameraný na evidenciu charakteristík veľkého počtu rôznych jednotiek. Táto technika umožňuje získať spoľahlivé informácie o objekte byť študovaný. Príklad kontinuálne sledovanie je sčítanie.

Môžu byť podrobené kontrole a jednotlivých jednotiek dohromady. V takom prípade, štatistické pozorovanie je prerušovaný. Na druhej strane, to je rozdelený do nasledujúcich podtypov:

- vzorka predstavujúce výber cieľovej populácie časť (napr prieskumu verejnej mienky);

- hlavné pole, keď skúmal tú časť populácie jednotiek, ktorých prínos pre študovanej udalosti je najväčší (príklad - pri štúdiu vlastností urbanizácie v mestách);

- monografická prieskum, ak existuje iba jedna jednotka detailne dohromady (napríklad rodina počas predbežného rozpočtu štúdia).

Aký druh kontroly je výhodnejšie? Ako kontinuálne a non-nepretržitý prieskum má svoje výhody aj nevýhody. Je a mala by brať do úvahy pri výbere štatistickú techniku.

Tak, kontinuálne monitorovanie:

- vďaka začlenenie všetkých jednotiek v populácii poskytuje najpresnejšie údaje;

- trvá značné množstvo času a vyžaduje viac finančných prostriedkov;

- nie sú vždy schopné pokryť všetky prvky danej populácii;

- charakteristika výsledkov trvanie spracovania, ktoré môžu mať vplyv na týchto nálezov.

Pokiaľ ide o nespojité treba uviesť, že:

- nebezpečné, pretože študovaný nepresne predstaví celok;

- schopnosť chýbajú niektoré základné funkcie, čo by znamenalo chybu štatistického pozorovania.

Informácie získané kontrolu

Niekedy v testovacích dát, existujú určité rozdiely medzi skutočnou a predpokladanej hodnoty sledovaných veličín. To môže byť chyba:

1. Registrácia. Túto poruchu informácií o sledovanom zariadení (vo väčšine prípadov sa vyplatilo). Napríklad prepísanie pri príprave dokumentov matriky.
2. Reprezentatívnosť. Tieto chyby dôjsť, ak počas bol nepretržitý prieskum bola prijatá časť predstavujúca celý zlý.
3. Náhodná. Jedná sa o chybu, ktorá nastala vplyvom únavy, nepozornosti a ďalších faktoroch. Napríklad nesprávny záznam záznam-brankár.
4. Systematické. Takéto chyby viesť k podhodnoteniu alebo nadhodnoteniu sledovaných parametrov. Napríklad zaokrúhlenie hodnôt končiace na 0 alebo 5.

Ak chcete riadiť chyby sú dve metódy používané v štatistikách. Prvý z nich - logika. To zahŕňa použitie reťazec vysoko kvalitných vzťahov. Napríklad dieťa, 8 rokov, nemôže byť jeho deti.

Používa sa v štatistike a aritmetické kontrolnými ukazovateľmi. Využíva kvantitatívny vzťah medzi hodnotami. Príklad: Počet = počet 4 3 - Count 1 + 2 Počet.