Kohorta analýzy v marketingu

Moderné obchod je nemožné bez použitia internetu. Či už ste niečo predať alebo produkty. Spotrebitelia potrebujú informácie, ale najjednoduchší spôsob, ako ju získať - vyhľadávanie na webe. Okrem toho, účinnosť využívania rôznych komunikačných kanálov, nie sú vždy prístupní k štúdiu, ale na internete je pomerne ľahké robiť. Jeden z najpopulárnejších a zobrazovacích metód je považovaná kohorta analýza. Rovnako ako ostatné metodiky výskumu kauzálnych vzťahov v správaní spotrebiteľov, vyžaduje hromadeniu štatistických informácií. Internet vám umožní robiť to "neviditeľné" pre umelcov. Koniec koncov, tu prakticky každý zákazník akcie - od prvého dňa návštevy na množstvo času stráveného na každej strane.

Štatistika v servisnej marketingu

Je nepravdepodobné, že dnes stále existujú tí profesionáli, že slovo "marketing" je interpretovaný ako "reklama" a "predaj". Iste, to sú dve dôležité súčasti marketingových aktivít. Ale základom je stále v štúdiu správania dopytu a spotrebiteľa. A potom sa všetko premení v hľadaní príležitostí na uspokojenie týchto potrieb.

A ak by sme hovorili o štúdie a analýzy, takže - štatistika, aby nám pomohli. Starostlivé skladovanie vlastností zákazníckych databáz vám umožní dôkladne preskúmať dopyt a využívať výsledky analýzy maximálny úžitok pre seba.

Väčšina obchodníci často používajú korelácia a regresnej analýzy; majú záujem o deskriptívnej a prediktívne metodológie pre štúdium spotrebiteľa. To všetko si vyžaduje pridelenie niektorých funkcií najreprezentatívnejšie (alebo zaujímavé obchodné) skupinám zákazníkov. Že takéto združenia a ponúka nám analýzu kohorty.

Štatistická analýza a riadenie rizík

Predaje musia byť úplne jasne pochopili príčinnú súvislosť v prevádzke zákazníka. Kohorta analýza umožňuje robiť zoskupením zákazníkov z niekoľkých dôvodov. Segment sa spoločnou charakteristikou najčastejšie uvoľnené (nakupovanie, nákup a m. P.), Kombinované plnenia dáta udalosti. Štatistiky, ktoré sa hovorí o skupine ľudí (objekty), ktoré ukazujú podobné správanie a vlastnosti. Jednoduchý príklad kohorty - návštevníkov, ktorí prišli do obchodu prvýkrát týždeň pred Novým rokom. Po preštudovaní ich správanie, je možné vyvodiť závery o efektivite reklamy a komerčných úsilie.

analytika

Ak chcete pomôcť obchodníci už dlho prísť vývojárov Google. Ponúkajú celý rad služieb pre štúdium štatistík e-commerce. Teraz je možné vykonať analýzu kohorty v Google Analytics. Predtým, to muselo byť vykonané prostredníctvom povinného segmentácie publika. Bolo to pomerne časovo náročné a nepohodlné. Teraz sa však analýza kohorty sa vykonáva automaticky. Analytics možno nastaviť iba parametre zostavy podľa Vašich požiadaviek.

Dáta správy sú vysielané ako stôl a časovej osi. štyri skupiny parametrov je možné meniť v nastavení, ktorý používa analýzu kohorty.

Kohorta Type je spoločným rysom, ktorý spája konkrétnu skupinu návštevníkov. Veľkosť môže byť zoskupené podľa času: presný deň, týždeň, mesiac. Ak zvolíte "týždeň", napríklad, bude správa skupiny všetky prvej návšteve stránky pre zadaný týždeň v jednej skupine.

Potom môžete zmeniť "číslo". Variabilita tu príde na prezeranie, trvanie relácie, počet používateľov, atď. A posledná možnosť - "Časové obdobie". Pomocou tejto funkcie, analytik bude možné sledovať činnosť kohorty počas časového obdobia stanoveného východiskového bodu do aktuálneho dátumu. Voľba zoskupenia dní, treba pripomenúť, že kohorta bude vytvorená v radoch, a dynamika správanie návštevníkov - v stĺpcoch.

Ako využiť výsledky analýzy

Po preskúmaní správ, je možné sledovať početnosť spotrebiteľských vracia na miesto. Porovnanie kvantitatívnych ukazovateľov naplánovať umiestnenie obsahu na webe poskytne príležitosť porozumieť tomu, čo záujmy a priťahuje zákazníkov.

Napríklad skupina návštevníkov je rozvrhnutý na základe analýzy, ktorá sa vracia na miesto s "trvalo". Zvyšovanie plán umiestnenia reklamných materiálov v držbe žiadne akcie alebo zobraziť nové položky na sklade v čase prvej návštevy na týchto stránkach svojim zákazníkom, je možné vyvodiť závery o tom, čo priťahuje pozornosť potenciálnych zákazníkov. Tieto informácie pomáhajú zlepšiť výkonnosť podniku. Používa sa ako kohortnú analýzy v oblasti marketingu. To umožňuje ešte presnejšie a efektívnejšie alokovať reklamný rozpočet a vytvoriť efektívny komunikačné kanály.

Na čo sa zamerať

Ak chcete efektívne využívať všetkých štatistických nástrojov potrebných na vykonávanie prípravných prác. Koniec koncov, správna otázka problému zaručuje rýchle riešenie.

To, čo je potrebné urobiť, aby použiť analýzu kohorty? Opýtajte sa sami seba na pár otázok:

• Prečo je taká dynamická predaja?
• Ako si vybrať časové obdobie (pre reklamné kampane, napríklad)?
• Ako určiť čas distribúcie pre veľkú odozvu?

Predpokladajú pomôcť jasnejšie definovať parametre analýzy kohorty.

záver

Potom, čo oboznámený s možnosťami analýzy base kohorty pre Google Analytics a získať predstavu o svojich funkčných vlastností, marketéri sú celkom schopné nielen zvýšiť návštevnosť na webových stránkach, ale aj obrátiť potenciálny zákazník (náhodný návštevník) pre spotrebiteľov.

Vznik jednotlivých správ dať jasnú predstavu o funkciách cieľového publika vám pomôže pochopiť, ako zareaguje na vašu aktivitu či už umiestnením on-line informácie o výrobku alebo špeciálne propagačné ponuku. Všetky marketingové úsilie musí byť ekonomicky opodstatnené. Kohorta analýza, CLTV, oddelenie ekonómie - akákoľvek metodika pre štúdium správanie spotrebiteľov má za cieľ identifikovať pomer "nákladov a prínosov" a jeho optimalizáciu.

Ale nejdú príliš ďaleko a. Každodenné monitoring dá nesprávny dojem o motívy spotrebiteľov nájdete na webových stránkach spoločnosti. Bola to dlhá pozorovaní zo zástupcov istej skupiny umožní sledovať a správne interpretovať zmeny v správaní zákazníkov.