Deterministický model: definícia. Hlavné typy deterministických modelov faktorov

Modelovanie je jedným z najdôležitejších nástrojov v modernom živote, keď chcú predvídať budúcnosť. A to nie je prekvapujúce, pretože presnosť tejto metódy je veľmi vysoká. Dovoľte nám v rámci tohto článku zvážiť, aký je deterministický model.

Všeobecné informácie

Deterministické modely systémov majú vlastnosť, ktorú je možné analyticky analyzovať, ak sú dostatočne jednoduché. V opačnom prípade sa pri použití značného počtu rovníc a premenných môžu na tento účel použiť elektronické počítače. A počítačová pomoc spravidla znižuje ich riešenie a hľadanie odpovedí. Z tohto dôvodu musíme zmeniť systém rovníc a použiť inú diskretizáciu. A to znamená zvýšené riziko nepresnosti vo výpočtoch. Všetky typy deterministických modelov sú charakterizované skutočnosťou, že znalosť parametrov v určitom sledovanom intervale nám umožňuje plne určiť dynamiku vývoja známych ukazovateľov v zahraničí.

rysy

Deterministické matematické modely neumožňujú súčasné stanovenie vplyvu mnohých faktorov a nezohľadňujú ich zameniteľnosť v systéme spätnej väzby. Na čo je ich funkčné postavené? Vychádza z matematických zákonov, ktoré opisujú fyzikálne a chemické procesy objektu. Z tohto dôvodu je správanie systému predvídané veľmi presne.

Pri konštrukcii sa používajú aj všeobecné rovnice tepelných a materiálových rovnováh, ktoré sú určené makrokinetikou procesu. Pre väčšiu presnosť predikcie by deterministický model mal mať maximálne možné množstvo počiatočných informácií o minulosti posudzovaného objektu. Môže sa uplatniť na tie technické problémy, pri ktorých je z jedného alebo druhého dôvodu zanedbateľné skutočné kolísanie hodnôt parametrov a výsledkov ich merania. Jednou z indikácií je aj to, že náhodné chyby môžu mať nevýznamný vplyv na konečný výpočet systému rovníc.

Typy deterministických modelov

Môžu byť neperiodické. Obidva typy môžu byť plynulé v čase. Sú tiež reprezentované ako sekvencia oddelených impulzov. Môžu byť opísané použitím Laplaceovho obrazu alebo Fourierovho integrálu.

Deterministické modely faktorov majú určité vzťahy medzi vstupnými a výstupnými parametrami procesu. Modely sú definované pomocou logických, diferenciálnych a algebrických rovníc (aj keď je možné ich použiť aj ich riešenia, reprezentované ako funkcia času). Experimentálne údaje, ktoré boli získané pri prírodných podmienkach alebo zrýchlených skúškach na koróziu, môžu slúžiť ako základ pre výpočty. Každý deterministický model poskytuje určitú priemernú charakteristiku systému.

Použitie v ekonomike

Pozrime sa na praktickú aplikáciu. Preto sú vhodné deterministické modely riadenia zásob. Treba poznamenať, že sú formalizované v triede lineárnych programovacích problémov.

Pre výpočty je preto potrebné definovať nasledujúce ukazovatele: náklady na zdroje a výstupy pomocou rôznych výrobných metód, z ktorých každá má svoju vlastnú intenzitu; Premenné popisujúce všetky charakteristiky prebiehajúcich procesov (vrátane surovín s materiálmi). Všetko by malo byť vypracované. Každý jednotlivý zdroj, produkt, služba - to všetko sa prináša do materiálovej rovnováhy.

Aj pre úplnosť rozhodnutí je potrebné objektívne posúdiť kvalitu prijatých rozhodnutí. Preto sú deterministické ekonomické modely ideálne vhodné na opis procesov, od ktorých závisí počiatočný stav systému. Pri práci s elektronickými počítačmi je potrebné vziať do úvahy, že počítače môžu pracovať iba s pevnými faktormi.

Stavebné modely

Na základe prezentácie hlavných parametrov technologických procesov, ktoré sa vyskytujú, je možné rozdeliť dva typy:

1. Aproximačné modely. V nich sú jednotlivé výrobné jednotky reprezentované ako súbor pevných vektorov hraničných variantov ich fungovania.
2. Modely s premenlivými parametrami. V tomto prípade sa stanovia určité rozsahy variácií a zavedú sa ďalšie rovnice, ktoré zodpovedajú vektorom hraničných variantov.

Tieto modely deterministických faktorov umožnia osobe, ktorá ich používa, určiť vplyv konkrétnych pozícií na jednotlivé charakteristiky. Ale nemôžeme získať vypočítané výrazy pre oddeľovacie krivky. Ak sa má vypočítavať dynamická optimalizácia kontinuálnej výroby, potom by sa nemala brať do úvahy pravdepodobnostná povaha informácií o tom, ako sa vyskytujú technologické procesy.

Faktorové modelovanie

Odkazy na túto skutočnosť by mohli byť viditeľné v celom článku, ale to, čo to je, sme o tom nehovorili. Faktorové modelovanie znamená, že hlavné body, pre ktoré je potrebné kvantitatívne porovnanie, sú zvýraznené. Ak chcete splniť stanovené ciele, štúdia transformuje formulár.

Ak pevne určený model má viac ako dva faktory, potom sa nazýva multifaktoriálny. Jeho analýza sa môže uskutočniť rôznymi spôsobmi. Ako príklad uvádzame matematické štatistiky. V tomto prípade sa domnieva, že úlohy vyplývajúce z hľadiska vopred stanovených a vypracovaných a priori modelov. Výber medzi nimi je založený na zmysluplnej prezentácii.

Pre kvalitatívnu konštrukciu modelu je potrebné použiť teoretické a experimentálne štúdie podstaty technologického procesu a jeho príčinnej súvislosti. Toto je hlavná výhoda predmetov, o ktorých uvažujeme. Modely deterministickej analýzy faktorov umožňujú presné predpovedanie v mnohých oblastiach nášho života. Vďaka svojim kvalitatívnym parametrom a univerzálnosti dostali takú širokú distribúciu.

Kybernetické deterministické modely

Sú pre nás zaujímavé z dôvodu prechodných procesov založených na analýze, ktoré sa vyskytujú v akýchkoľvek, dokonca aj najzávažnejších zmenách v agresívnych vlastnostiach vonkajšieho prostredia. Pre jednoduchosť a rýchlosť výpočtov sa súčasný stav vecí nahrádza zjednodušeným modelom. Je dôležité, aby spĺňal všetky základné požiadavky.

Z jednoty všetkých potrebných parametrov závisí funkčnosť automatického riadiaceho systému a efektívnosť jeho rozhodnutí. Súčasne je potrebné vyriešiť tento problém: čím viac informácií sa zhromažďujú, tým vyššia je pravdepodobnosť chyby a čím dlhší čas spracovania. Ak však obmedzujete zhromažďovanie údajov, môžete sa spoľahnúť na menej spoľahlivý výsledok. Preto je potrebné nájsť zlatý prostriedok, ktorý umožní získať informácie s dostatočnou presnosťou a súčasne to nebude zbytočne komplikované nepotrebnými prvkami.

Multiplikačný deterministický model

Vytvára sa rozdelením faktorov do mnohých. Napríklad môžete zvážiť proces tvorby objemu výrobkov (PP). Preto je potrebné mať pracovnú silu (PC), materiály (M) a energiu (E). V tomto prípade sa PP faktor môže rozložiť do množiny (PC, M, E). Táto možnosť zobrazuje multiplikačnú formu systému faktorov a možnosť ich oddelenia. V tomto prípade môžete použiť takéto transformačné metódy: expanzia, formálne rozloženie a predĺženie. Prvá varianta našla širokú aplikáciu v analýze. Môže sa použiť na výpočet efektívnosti činnosti zamestnanca atď.

Pri predĺžení je jedna hodnota nahradená inými faktormi. Ale nakoniec by ste mali dostať to isté číslo. Príklad rozšírenia bol zvážený vyššie. Zostáva len formálny rozklad. Zahŕňa použitie rozšírenia menovateľa pôvodného faktorového modelu nahradením jedného alebo viacerých parametrov. Zvážte tento príklad: vypočítame ziskovosť produkcie. Na tento účel je výška zisku vydelená výškou výdavkov. V prípade násobenia namiesto jedinej hodnoty rozdeľujeme sumárne výdavky na materiál, zamestnancov, dane atď.

pravdepodobnosť

Ó, keby všetko šlo presne podľa plánu! Ale to sa zriedka vyskytuje. Preto sa v praxi často používajú deterministické a pravdepodobnostné modely. Čo môžete povedať o tom druhom? Ich zvláštnosťou je, že berú do úvahy aj iné pravdepodobnosti. Vezmite napríklad nasledujúce. Existujú dva stavy. Vzťah medzi nimi je veľmi zlý. Tretia strana rozhodne, či investovať do podnikov jednej z krajín. Koniec koncov, ak sa vojna rozpadne, zisk bude značne trpieť. Alebo môžete uviesť príklad výstavby závodu v zóne s vysokou seizmickou aktivitou. Tu sú konečne prírodné faktory, ktoré sa nedajú presne zohľadniť, môžete to urobiť len približne.

záver

Preskúmali sme, aké sú modely deterministickej analýzy. Bohužiaľ, ale aby ste ich úplne pochopili a mohli sa uplatniť v praxi, je veľmi dobré sa učiť. Teoretický základ už existuje. Aj v rámci článku boli prezentované niektoré jednoduché príklady. Ďalej je lepšie sledovať cestu postupnej komplikácie pracovného materiálu. Môžete trochu zjednodušiť svoju úlohu a začať učiť softvér, ktorý dokáže robiť príslušnú simuláciu. Ale bez ohľadu na výber, pochopiť základy a byť schopný odpovedať na otázky o tom, čo, ako a prečo, je to stále potrebné. Musíte sa naučiť vybrať správny vstup a zvoliť správne kroky na začiatok. Programy potom môžu úspešne plniť svoje úlohy.