Veľkosť vzorky - selektívne metóda sociologického výskumu

Prieskumy verejnej mienky obyvateľstva sa často vykonáva medzi veľkými skupinami ľudí. Často mylne je myšlienka, že spoľahlivosť výsledkov bude lepšie, keď tieto otázky zodpovedať každého člena spoločnosti. Vzhľadom k obrovskému času, peňazí náklady a zložitosť takéhoto vyšetrenia je neprijateľné. So zvyšujúcim sa počtom respondentov nielen zvýši náklady, ale tiež zvyšuje riziko chybných údajov. Z praktického hľadiska, mnoho anketárov a kodéry znížiť pravdepodobnosť spoľahlivého monitorovanie ich akcií. Tento prieskum sa nazýva kontinuálne.

V sociológii, štúdium nespojitosti sa používa najčastejšie, alebo metóda odberu vzoriek. Výsledky jeho môžu byť distribuované do veľkej skupiny ľudí, že je generál.

Definícia a vzorkovanie význam metóda

metóda vzorkovania - kvantitatívna metóda výberu jednotiek štúdie z davu a výsledky prieskumu bude rozšírený pre každého jednotlivca, a nie k účasti na to.

metóda odberu vzoriek je tiež predmetom vedeckého výskumu a akademickej disciplíny. Ten je prostriedkom na získanie spoľahlivých informácií o počte obyvateľov a pomáha dať posúdiť všetky jeho parametre. Podmienky výberových predmetov ovplyvniť následnú štatistickú analýzu výsledkov. Ak sa vykonáva selektívne postupy zle, použitie i najspoľahlivejších metód spracovania informácií zhromaždených by bolo zbytočné.

Kľúčové pojmy Choice Theory

Generálny celok prepojenie hovoru jednotiek, pri ktorých sa zohľadnia závery sú formulované vzorkovania. Ako to môže slúžiť obyvateľom jednej krajiny, v určitom mieste, pracovné zamestnanci spoločnosti, a tak ďalej. D.

Celkový vzorka (alebo vzorka) vo všeobecnej časti, ktorý bol izolovaný pomocou osobitných postupov a kritérií. Napríklad, počas tvorby tvorili štatistické kritériá.

Počet osôb zahrnuté v tej či onej súbor, volať to v objeme. Ale to môže byť vyjadrená nielen v počte osôb, ale aj do volebných miestností, osád, ktorá je určite väčšie celky, medzi ktoré patrí pozorovací jednotku. Ale to už je vzorkovacej viacstupňový.

Voľba jednotky sú súčasťami populácie, môžu byť buď priamo pozorovacie jednotka (krokovanie vzorka) a väčšie formácie.

Väčšina úlohu pri získanie spoľahlivých výsledkov výskumu pomocou metódy odberov je vlastnosť, ako je reprezentatívnosti vzorky. Ktorá je súčasťou bežnej populácie, ktorá sa stala respondenti by mali plne hrať všetky jeho vlastnosti. Akákoľvek odchýlka priznať chyby.

Etapy použitie vzorkovanie

Každý empirické prípadové štúdie sa skladá z fáz. V prípade použitia metódy odberu vzoriek budú postavené sekvencia takto:

1. Vytvorenie ukážkový projekt: set všeobecná populácia, vyznačujúci sa objemy výberového konania.
2. Realizácia: v priebehu sociologického zberu údajov sa uskutočňuje pracovné anketárov spôsob výberu respondentov naznačujú.
3. Identifikácia a korekcie chýb reprezentatívnosti.

Typy vzoriek v sociológii

Po stanovení Výskumník výťažok obyvateľstva, ktoré postupov vzorkovanie. Tie možno rozdeliť do dvoch typov (kritériá):

1. Zákony pravdepodobnosti úlohu pri odbere vzoriek.
2. Počet skríningových krokov.

Ak sa použije prvé kritérium, pričom tento spôsob je izolovaný náhodne a non-náhodný výber. Na základe posledne možno tvrdiť, že vzorka môže byť jednostupňové a viacstupňové.

typy vzoriek priamo ovplyvňujú nielen fázach prípravy a štúdia, ale aj na jeho výsledky. Než sa dať prednosť jednému z nich, mali by ste pochopiť obsah pojmov.

Definícia "náhodný" v domácich aplikáciách úplne opačný význam ako v matematike. Tento výber sa uskutočňuje v súlade s prísnymi predpismi nie sú povolené žiadne odchýlky od nich, pretože je dôležité, aby každé jednotky v všeobecnej populácii rovnakú šancu byť zahrnuté do vzorky. Nedodržanie týchto podmienok, je táto pravdepodobnosť sa bude líšiť.

náhodný výber, ďalej delí na:

• jednoduchá;
• mechanické (systematické);
• Zásuvka (sériové, zhluk);
• vrstevnatý (typické alebo pásmový).

Obsah jednoduchého typu

Jednoduchá metóda odberu vzoriek sa vykonáva pomocou tabuľky náhodných čísel. Spočiatku, veľkosť vzorky je určený; To vytvorí kompletný zoznam očíslovaných respondentov patriacich k všeobecnej populácii. Používa sa pre výber špeciálnych tabuliek obsiahnutých v matematických a štatistických publikácií. Akékoľvek vynikajúce zakázané ich používať. Ak je veľkosť vzorky je trojmiestne číslo, počet každého jednotka výberu musí byť trojmiestne, a to od 001 do 790. Posledné číslo je celkový počet osôb. Štúdia naučí tých ľudí, ktorí boli pridelené číslo v tomto rozsahu, ktorý sa nachádza v tabuľke.

Obsah systematického typu

Systematické odberu vzoriek je založený na výpočtoch. Pre-zostavil abecedný zoznam všetkých zložiek obyvateľstva, je nastavený krok a až potom - veľkosť vzorky. Vzorec pre krok nasledovne:

N: n, kde N - všeobecná populácie, a pre n - vzorku.

Napríklad 150 000 5 000 = 30. Takže každých tridsať ľudí bude vybraný na účasť v prieskume.

SÚHRN vnorené typ

Klaster vzorkovanie je používaný v podmienkach, ak skúmal populácia ľudí sa skladá z malého počtu prirodzených skupinách. V tomto prípade, na vedomie, že v prvom stupni zoznam stanovený počet takýchto úsekov. S pomocou náhodných čísel tabuľke sú vybrané a vykonávané kontinuálne prieskum všetkých respondentov, ktorí majú v každej štrbiny vzorke. V tomto prípade, čím viac ich zúčastnili štúdie, tým menšia je priemerná výberové chyby. Avšak, táto technika môže byť použitá za predpokladu, že podobnú funkciu u sledovaných hniezd.

Súhrnné informácie o výbere stratifikované

Stratifikovaný odber vzoriek sa líši od predchádzajúcej, v tom, že v predvečer výberu všeobecnej populácie je rozdelený do vrstiev, teda homogénne časti, ktoré majú spoločnú vlastnosť. Napríklad úroveň vzdelania, volebné preferencie, miera spokojnosti s rôznymi aspektmi života. Najjednoduchšie možnosťou je rozdeliť predmetov podľa pohlavia a veku. V zásade platí, že je potrebné vykonať výber tak, že z každej vrstvy bolo pridelené počet osôb, ktorý je úmerný celkovému množstvu.

Veľkosť vzorky je v tomto prípade môže byť menšia, než v situácii s náhodným výberom, ale toto zastúpenie by bola vyššia. Je potrebné si uvedomiť, že vrstevnatej vzorkovanie je najdrahšou z hľadiska finančného a informácií, a chov - najlepšie v tejto oblasti.

Non-náhodný kvóta

K dispozícii je tiež kvótny výber. Ona - jediný druh non-náhodný výber, ktorý má matematický základ. Vzorka Kvóta vytvorené z jednotiek, ktoré by mali byť uvedené rozmery a zodpovedajú všeobecnej populácii. cieľavedomé distribučné charakteristiky sa vykonáva v takej forme. V prípade, že počet sledovaných príznakov objavujú názory, odhady ľudí, kvóta je často pohlavia, veku a vzdelania respondentov.

Štúdia sa tiež rozlišujú dva spôsoby výberu: re-vzorkovanie bez náhrady. Pri prvom zvolení post-testovací prístroj vrátil k všeobecnej populácii, aby aj naďalej podieľať na výbere. V druhom prevedení, zoradené respondentov, čo zvyšuje šancu na zostávajúcich členov populácie, ktoré majú byť vybrané.

Sociálna vedec G. A. Cherchill vyvinutý nasledujúce pravidlo: veľkosť vzorky by sa mala usilovať poskytnúť aspoň 100 pozorovaní pre primárnu a sekundárnu 20-50 pre klasifikáciu komponentov. Treba mať na pamäti, že väčšina respondentov vo vzorke, z rôznych dôvodov nemôžu podieľať na výskume, alebo dokonca opustiť.

Metódy na určenie veľkosti vzorky

V sociologických štúdiách aplikovať tieto metódy:

1. ľubovoľná, to znamená, že veľkosť vzorky je stanovená v rozmedzí 5-10% hmotnostných prostriedku z celkového počtu obyvateľov.

2. Tradičný spôsob výpočtu sa vychádza z pravidelných prieskumov, napríklad raz za rok, pokrývajúci 600, 2000 alebo 2500 respondentov.

3. Štatistická - je stanoviť spoľahlivosť informácií. Štatistika ako veda sa nevyvíja v izolácii. Predmety a oblasti jej výskumu sú aktívne zapojené do ďalších súvisiacich odvetviach: technických, ekonomických a humanitárnych. Tak, jeho metódy používané v sociológii, v rámci prípravy na prieskumoch a najmä určenie veľkosti vzorky. Štatistika ako veda má rozsiahly metodologický základ.

4. Náklady na ktorom nastaviť prípustné množstvo pre výskumné výdavky.

5. Veľkosť vzorky môže byť rovný počtu jednotiek vo všeobecnej populácii, potom štúdia bude vykonávať kontinuálne povahy. Tento postup je použiteľný v malých skupinách. Napríklad, pracovný kolektív, študentov a tak ďalej. D.

Predtým bolo zistené, že vzorka sa považuje za reprezentatívne, ak jeho vlastnosti popisujú vlastnosti obyvateľstva s minimálnou chybou.

Odhad výpočtov veľkosť vzorky predchádza konečný počet jednotiek, ktoré majú byť pridelené zo všeobecnej populácie:

n = Npqt ^2: NΔ ² _p + PQT ^2, kde N - je počet jednotiek vo všeobecnej populácii, p - podiel študovaného znaku (q = 1 - p), t - zhoda pravdepodobnosť spoľahlivosti rýchlosť P (označený zvláštnym tabuľky), delta _p - prípustnú chybu.

Toto je len jeden príklad prevedení, ako je objem vzorky vypočíta. Vzorec sa môže líšiť v závislosti od podmienok a kritérií vybraných štúdie (napr., Opakované alebo noniterative vzorky).

výberové chyby

Prieskumy verejnej mienky obyvateľstva na základe použitia jedného z typov vzoriek, sme diskutovali vyššie. Avšak v každom prípade je úlohou každého bádateľa je posúdiť mieru presnosti informácií, to znamená, že je potrebné určiť, či odrážajú charakteristiky obyvateľstva.

Výberové chyby možno rozdeliť na náhodný a non-náhodné. Prvý typ zahŕňa selektívne odchýlku indikátora od všeobecne, ktorá môže byť vyjadrená rozdielom (uprostred) a frakcia, ktorá je spôsobená tým, že iba kontinuálneho zisťovania typu. A celkom prirodzene, ak klesá na pozadí zvýšenie počtu respondentov.

Nazýva sa systematická odchýlka chyby zo všeobecného indexu, ktoré možno nájsť odčítaním vzorku a všeobecnú časť a vyplývajúce z nesúladu vzorkovacích techník zavedených pravidiel.

Tieto typy chýb sú zahrnuté v celkovom výberovú chybou. V štúdii všeobecnej populácii možno čerpať iba jedna vzorka. Výpočet maximálnej možnej odchýlky indikátora proces môže byť vykonané pomocou špeciálneho vzorca. To sa nazýva medzná chyby vzorkovania. K dispozícii je tiež niečo ako priemerný výberovú chybou. Táto stredná kvadratická odchýlka od všeobecných frakcií vzorky.

Sa izoluje vo forme posteriori (posleopytny) druh chyby. To sa vzťahuje k odchýlke vzorky ukazovateľov pod ním zo všeobecného záujmu (priemer). Je vypočítaná porovnaním všeobecný index, ktorého podrobnosti prišiel zo spoľahlivých zdrojov, a selektívne, ktorá bola založená v prieskume. Ako spoľahlivé zdroje informácií sú často personálne útvary podnikov, štátne štatistické úrady.

K dispozícii je tiež priori chyby, ako odmietnutie vzorky a všeobecných ukazovateľov, ktoré môžu byť vyjadrené ako rozdiel v ich podielov, a vypočítať, ktoré môžu byť na osobitnom vzorce.

V pedagogického výskumu sú najčastejšie dopustil nasledovné chyby týkajúce sa výberu respondentov:

1. Skupiny vzorky populácie patriť k rôznym generála. Ak sú používané k rozvoju štatistické závery, ktoré sa týkajú celého vzorky. Je zrejmé, že toto nemôže byť prijateľný.

2. Do úvahy sa berie organizačné a finančné kapacity výskumníkom, keď s ohľadom na typy vzoriek, a pokiaľ možno jedným z nich.

3. Ešte plne využiť štatistické kritériá štruktúru celkovej populácie v prevencii chýb odberu vzoriek.

4. Neberte do úvahy požiadavky na výber respondentov zástupcu v porovnávacích štúdií.

5. návod anketár musí byť prispôsobené špecifikám prijatých podľa typu výberu.

Charakter účasti respondentov v štúdii môže byť otvorený alebo v anonymite. To by malo byť považované o vytvorení vzorky, aby nedošlo súhlasiť s podmienkami, môžu účastníci odísť.