Čo je štatistika, a aká je jej význam v dnešnej spoločnosti?

Informácie o stave spoločnosti využíva celý rad vied. Jeden z nich - štatistika. Čo je to?

Čo je to štatistika?

Takže hovoríme pobočku vedomostí, ktoré stanovujú spoločné otázky pre zber, meranie a analýza hmotnosti (kvantitatívne alebo kvalitatívne) dát. Štatistiky tiež zaoberá štúdiom kvantitatívnych aspektoch hromadných javov sociálne z hľadiska ich číselnej podobe. Slovo pochádza z latinského stavu, čo znamená "stav". Spočiatku, táto veda nazýva "gosudarstvovedenie".

Pod pojmom "štatistika" bol prvýkrát použitý v roku 1746, a tento okamih znamenal začiatok tejto akademickej disciplíny a vedy. Avšak, nemôžeme povedať, že to začalo jeho priame využitie ako účtovníctvo, meranie a analýza dát boli vykonávané oveľa skôr. Dôležitým parametrom je módne. Niečo podobné si pamätám z geometrie, ale to nie je úplne v poriadku. Ale to, čo je v móde v štatistikách? Takže hovoríme hodnotu lineárneho systému, ktorý sa vyskytuje častejšie.

príklady

Poďme sa baviť o niečom bližšie k realite. Čo je stránka štatistiky webových stránok? Pretože tento parameter môže byť počet užívateľov, ktorí sa prihlásili k aplikácii prostriedku a zoznámiť sa s jeho obsahom. Avšak, z tohto hľadiska bude ťažké odpovedať na otázku, čo je štatistika "VKontakte".

Samostatné informácie pre každú stránku sa nevyberá. Ale to sa robí počítať počet užívateľov, ktorí vstupujú deň, mesiac - Všeobecne platí, že po celú dobu. To je odpoveď na otázku, čo štatistických údajov v praxi v oblasti informačných technológií.

typy skupín

Vedecká disciplína separácia sa vykonáva na sadu samostatných skupín, ktoré sú homogénne v istom ohľade. Pre výpočet počet intervalov, kedy nie je jasný rámec, je často používaný vzorec Stordzhesa:

CHI = 1 + 3322 * lg CHN kde

• CHI - počet integrálov;
• Lg - logaritmus;
• CHN - počet pozorovaní.

V závislosti od účelu, existujú tri typy skupín:

• Analytická. Slúži na identifikáciu väzieb medzi skupinami.
• Typologické. Štúdia populácie rozdelia do homogénnych skupín.
• Štruktúra. Separácia do homogénneho spojenia je založené na jasnej funkciu.

Typické pre takéto skupiny by sa mala snažiť maximalizovať líši od druhého a viac podobné vo. Sú primárne a sekundárne. Prvý vytvorený počas štatistické pozorovanie. Sekundárne skupiny sa darí na základe získaných dát.

Klasifikačné Štatistické metódy

Boli použité takmer všade. Je teda logické predpokladať, že neexistuje žiadny univerzálny nástroj. V závislosti na špecifickosti a špecifických problémov v ponorení prideliť tieto štatistické metódy analýzy dát:

• Vývoj a výskum univerzálne nástroje, ktoré neberú do úvahy funkcií aplikácie.
• Vytvorenie a využitie štatistických modelov skutočného jav alebo proces v určitej činnosti.
• Rozvoj a využívanie metód a nástrojov pre analýzu konkrétnych údajov pre aplikácie.

aplikovaná štatistika

Tento vedný odbor sa podieľa na spracovanie dát ľubovoľného charakteru. Ako matematickej báze aplikovanej štatistiky a jej metódy analýzy sú matematickej štatistiky a teórie pravdepodobnosti. Začína popisom typu dát, ako aj mechanizmu ich pôvodu. Využíva pravdepodobnostné a deterministické metódy. Tá môže byť použitá len v prípadoch, keď likvidácia výskumníkov dostatok údajov (príklad - správy o štátnej štatistické orgány, ktoré sú založené na informáciách poskytnutých spoločnosťou). Ale pre prenos výsledkov vo väčšom meradle a vyhodnotiť vyhliadky možné len s využitím pravdepodobnostné a štatistické modelovanie.

V najjednoduchšom prípade existujúcej dátové hodnoty slúžia ako špecifické vlastnosti, ktoré je typické pre objekt pod štúdie. tu Parametre sú kvantitatívne alebo demonštratívny (v závislosti od kategórie, do ktorej patrí). Druhá možnosť zvyčajne označuje kvalitatívne charakteristiku. Čo keď sa berú málo? Alebo pridať kvantitatívne? Potom môžeme povedať, že dostal vektorový objekt. To je považované za nový typ dát. Keď sú štúdie vzoriek vo veľkom meradle skladá z niekoľkých sád vektorov. Je dôležité aktualizovať a skontrolujte prijaté informácie. Pre túto re-vzorkovanie je použitý.

záver

Ako môžete vidieť, štatistiky umožňuje usporiadať veľké objemy dát, ktoré sú potrebné, aby bolo možné poskytnúť informácie o situácii v určitých oblastiach. Tak, to hrá dôležitú úlohu pre investorov, pretože to dáva možnosť sledovať dynamiku rastu ekonomiky. Poskytuje zaujímavé štatistiky a pre občanov a úrady, hovoriť im o procesoch v krajine: demografický rast či krízy, zvýšenie blahobytu či pokles, a tak ďalej.